تشخیص اتوماتیک پلاک های کلسیمی درون عروق کرونری با استفاده از تصاویر oct

thesis
abstract

یکی از جدید ترین روش¬های تصویر برداری عروق کرونری با توان تهیه تصاویر با وضوح بالا oct درون¬رگی می¬باشد. پلاک¬های کلسیومی بیشترین اثر و اهمیت را در گرفتگی رگ¬های کرونری و موفقیت عمل استنت گذاری دارا می¬باشند. از این رو تشخیص مکان و حجم این نوع پلاک¬ها درون رگ از اهمیت بالایی برخوردار می¬باشد. در این مطالعه تشخیص اتوماتیک مجرای لومن و مشخص نمودن اتوماتیک مکان پلاک¬های کلسیمی با سیستم نرو-فازی انجام شده است. در ابتدا فضای جدید npoct برای پردازش تصاویر معرفی می¬شود. به وسیله تکنیک¬های باینری پردازش تصویر لومن اولیه جداسازی شده و سپس قسمتی از دیواره لومن که با سایه سیم پوشانده شده است به وسیله سیستم فازی تخمین زده می¬شود و لومن به طور کامل جداسازی می¬شود. سپس مکان پلاک¬ها، با استفاده از استخراج ویژگی¬های مختلف بافتی بر اساس ماتریس هم¬وقوعی از تصاویر استخراج شده و با استفاده از سیستم نروفازی مکان پلاک¬ها به صورت کاملا اتوماتیک تشخیص داده می¬شود. در نهایت دیواره مکان پلاک¬های کلسیمی همراه با میزان عمق و ضخامت آن¬ها در فضای کارتزین مشخص می¬شوند. معیارهایad و hd و mad برای سنجش میزان دقت روش اتوماتیک نسبت به روش دستی به ترتیب برای لومن جداشده و عمق و ضخامت مورد استفاده قرار می¬گیرد. مقادیر کوچک این معیارها دقت بالای روش پیشنهادی را برای اندازه گیری عمق و ضخامت پلاک¬ها نسبت به روش دستی مشخص می¬کند و در نهایت دقت روش برای مشخص کردن مکان پلاک ها در حدود85 درصد اندازه گیری شده است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

استفاده از الگوریتم برنامه نویسی پویا برای تشخیص اتوماتیک مرز کروئید در تصاویر edi-oct

مقدمه: از enhanced depth imaging optical coherence tomography (edi-oct) برای تصویرگیری دقیق از لایه ی کروئید، که شامل بالاترین میزان جریان خون در چشم است و در بیماری های متعددی مانند پولیپ کروئیدی، تومور کروئیدی و تغییرات آرترو اسکلروتیک مویرگی تحت تأثیر قرار می گیرد، استفاده می گردد. از آن جایی که حجم زیادی از اطلاعات در چنین تصاویری نهفته است، تحلیل غیر اتوماتیک این داده ها برای چشم پزشک در ح...

full text

تشخیص اتوماتیک پلاک خودرو فارسی به روش لبه‌یابی با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد

شماره پلاک خودرو یکی از مناسب‌ترین اقلام اطلاعاتی جهت احراز هویت خودرو‌ها می‌باشد. سیستم تشخیص پلاک خودرو یک سیستم مکانیزه است که با عکس گرفتن از خودروها، شماره پلاک آنها را استخراج می‌کند. روشی که در این مقاله ارائه شده است شامل دو قسمت می‌باشد. در قسمت اول با استفاده از لبه‌یابی و عملیات مورفولوژی محل پلاک شناسایی شده و در قسمت دوم با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد کاراکترها شناسایی می‌شوند. ای...

full text

تشخیص اتوماتیک پلاک خودرو فارسی به روش لبه‌یابی با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد

شماره پلاک خودرو یکی از مناسب‌ترین اقلام اطلاعاتی جهت احراز هویت خودرو‌ها می‌باشد. سیستم تشخیص پلاک خودرو یک سیستم مکانیزه است که با عکس گرفتن از خودروها، شماره پلاک آنها را استخراج می‌کند. روشی که در این مقاله ارائه شده است شامل دو قسمت می‌باشد. در قسمت اول با استفاده از لبه‌یابی و عملیات مورفولوژی محل پلاک شناسایی شده و در قسمت دوم با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد کاراکترها شناسایی می‌شوند. ای...

full text

تحلیل تصاویر oct شبکیه به منظور تشخیص اتوماتیک رتینوپاتی دیابتی

رتینوپاتی دیابتی یا بیماری شبکیه در افراد دیابتی که به دنبال تغییرات روی ساختار عروقی و نشت خون و مایع از رگ ها ایجاد می شود از علل اصلی نابینایی در افراد می باشد. از این رو با توجه به اهمیت تشخیص این بیماری در مراحل اولیه، طراحی سیستمی که بتواند در تشخیص این بیماری به پزشک کمک کند دارای اهمیت حیاتی می-باشد. این بیماری به بافت شبکیه آسیب زیادی وارد می کند، اما بر اساس جستجوی انجام شده در این پژ...

15 صفحه اول

تشخیص اتوماتیک پلاک خودرو فارسی به روش لبه یابی با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد

شماره پلاک خودرو یکی از مناسب ترین اقلام اطلاعاتی جهت احراز هویت خودرو ها می باشد. سیستم تشخیص پلاک خودرو یک سیستم مکانیزه است که با عکس گرفتن از خودروها، شماره پلاک آنها را استخراج می کند. روشی که در این مقاله ارائه شده است شامل دو قسمت می باشد. در قسمت اول با استفاده از لبه یابی و عملیات مورفولوژی محل پلاک شناسایی شده و در قسمت دوم با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد کاراکترها شناسایی می شوند. ای...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده برق و کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023